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| 卫生机构基本信息数据归类与数据建模 | |||||
作者：佚名 论文来源：本站原创 点击数： 更新时间：2008-10-4  |
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【关键词】 卫生系统机构 Classification and data modeling of essential health institutional information 【Abstract】 AIM: To explore thinking process and approaches of standardization of national health information data elements by classifying and modeling essential health institutional information. METHODS: Essential health institutional information were classified and abstracted according to national health information conceptual data model, and data modeling was performed by UML method, and data elements were standardized based on available standards. RESULTS: Essential health institutional information was classified and represented by object diagram, and data elements were standardized. CONCLUSION: We have summarized a set of thinking process and approaches of standardization of data elements by classifying and modeling essential health institutional information, which can provide scientific evidences for standardization of national health information and reformation of health statistical survey institution. 【Keywords】 health systems agencies; information; conceptual data model; unified modeling language（UML）; data elements 【摘要】 目的： 对卫生机构基本信息数据归类并建模，以探讨国家卫生信息数据元标准化的思路和方法. 方法： 依据国家卫生信息概念数据模型的实体分类对卫生机构基本信息归类和抽象，用UML方法对数据进行建模，参考已有的标准规范数据元. 结果： 得到了卫生机构基本信息的实体归类结果及其对象图，并提出了规范化数据元的标准. 结论： 通过对卫生机构基本信息的数据归类和建模，总结出一套数据元标准化的思路和方法，为国家卫生信息标准化工作和卫生统计调查制度的改革提供科学依据. 【关键词】 卫生系统机构；信息；概念数据模型；UML；数据元 0引言 卫生机构信息是指关于卫生机构人力、财力及物力资源等方面的基本信息，全面了解卫生机构的基本信息可以为卫生方针政策的制定和区域卫生规划提供参考［1］. 卫生机构基本信息传统的获得方法是常规的统计报表，这样获得的信息只是汇总信息，不能紧随卫生机构信息的变化而即时更新. 国家卫生信息的标准化既包括底层信息-数据元的标准化，也包括整个卫生信息系统的智能化［2-5］. 本研究以卫生机构基本信息的数据为依托，研究数据归类与数据建模的方法，为国家卫生信息标准化工作提供方法论的指导. 1材料和方法 1.1数据模型数据模型是对特定范围内的对象及其特征的描述. 它既不展示知识，也不说明过程，而是定义所要获取的数据. 不同类型的数据模型有其不同的应用目的，而且在表达的详细程度上也不同（www.cihi.ca, 20050814）. 从上到下依次为数据模型的承接关系模型、概念模型、逻辑模型和物理模型，越近底层模型越详细. 概念层次的卫生数据模型参考澳大利亚的卫生数据模型（www.health.gov.au, 20050814），结合我国的实际情况，将所有卫生信息划分为11个超级实体和182个实体及子实体，超级实体分别是参与者、参与者角色、卫生服务需求、卫生服务计划、事件、位置、费用、结局、环境因素、业务因素、支撑条件. 1.2信息资料国家卫生统计的基本任务是依照《统计法》和国家有关法律、政策，采集卫生资源投入、分配与利用，卫生服务质量和效益，居民健康水平等数据，提供统计资料和统计分析，实行统计咨询与统计监督［1］. 本研究选择国家卫生统计第一部分卫生资源统计中的卫生机构信息作为研究资料. 1.3信息归类按照国家卫生信息概念数据模型的实体分类对卫生机构信息的基本信息条目归类. 1.4信息抽象按照国家卫生信息概念数据模型对实体的定义，将原有的基本信息条目抽象，得到可以定义的数据元，并用Office软件中的Visio做其对象图［6］. 对象图是由类和属性及其类之间的相互关系构成的. 类是具有相同属性、操作、关系的对象集合的总称. 通常在UML中类被画成矩形. 每个类都有一个名字用来区分其他的类，且有一个或多个属性、操作和关系. 类的属性放在类名字的下方，用来描述该类的对象所具有的特征. 每个属性由一个名称和一个数据类型组成，属性的名称表明了属性含义，数据类型扩展了属性的定义，表示属性取值的值域. 将抽象得到的数据元整理，产生描述卫生机构信息所需的数据元. 参照数据元标准化的要求（ISO/IEC 111793： 2002）和HL7（health level 7）数据标准（www.hl7.org, 20031122）定义的数据元属性的数据类型，规范和定义数据元. 用Access数据库著录规范化后的数据元. 2结果 2.1信息归类卫生机构基本情况信息共涉及77个基本信息条目，按照国家卫生信息概念数据模型实体分类可以归为7个类，分别是个人、机构、地址元素、费用、资金来源、人力资源、物质资源，它们都是以卫生机构调查这一事件为中心的（图1）. 图1卫生机构信息原始对象图（略） 2.2信息抽象卫生机构信息的77个基本信息条目按照国家卫生信息概念数据模型的定义抽象为40个属性（图2），分别归属于9个超级实体（类），每个类的下方都有其相应的属性，用于描述该类的对象所具有的特征. 每个属性后面紧跟的是属性的数据类型，用于表示属性的值域，使属性的表达更确切、更完整. 图2卫生机构信息抽象对象图（略） 2.3数据元及其规范卫生信息的标准化，集中体现在信息系统实际使用的数据元的标准化. 卫生机构信息的40个属性共包含了39个数据元，参照国际标准和国家标准对数据元的规范定义了数据元的3大类21个基本属性，分别为标识与定义属性、关系与表示属性、管理属性，标识与定义属性包括中文名称、中文简称、英文名称、中文全拼、定义、标识符、版本号7个基本属性，关系与表示属性包括数据元类型、数据类型、表示形式、允许值、标准名称、标准编码、数据采集方式、相关数据参照、相关统计表和调查表、国家公共卫生信息系统、信息框架分类模式、概念模型实体分类模式12个基本属性，管理属性包括注册状态和备注2个基本属性. 3讨论 要实现信息系统的共享，需要有一个全国性的卫生信息网络系统，这个系统的建设，首先依赖于各个地区和各个医疗信息系统的建设，目前我国卫生信息系统的假设还处于起始期或摸索阶段. 原因是目前既没有现存合适的模式作为开发依据，也没有全面的咨询以供参考. 这就迫切需要进行国家卫生信息化建设，以便为全国卫生信息系统的建设提供标准要求和参考依据. 卫生信息的标准化是卫生信息化的一个重要组成部分. 为规范卫生行业的信息化建设，使卫生信息系统更好地适应卫生体制改革，改变卫生系统信息化建设中标准不统一，信息资源共享和网络传输方面障碍重重的局面，建立“卫生信息标准体系”是卫生信息化的当务之急. 建立“卫生信息标准体系”的核心是其实质内容的规范化和标准化. 国家卫生统计数据是国家卫生宏观决策的重要依据，以此为依托研究国家卫生信息标准化的方法，将会更好地指导我国的卫生信息标准化工作. 用国家卫生信息承接关系数据模型和概念数据模型管理国家卫生信息数据，利用实体间的关系将所有相关的卫生信息组织在一起，形成国家卫生数据字典. 这样，我们就可以根据需要产生不同的统计表，其所需信息就可以从数据字典中检索，从而避免信息的重复定义，节省财力、物力、人力，促进国家卫生体制的改革. 【参考文献】 ［1］ 中华人民共和国卫生部. 国家卫生统计调查制度［M］. 北京： 人民卫生出版社,2002:22, 35-40. ［2］ 孙安龙, 汪时萱, 赵耀, 等. 重庆市卫生机构信息化现状调查［J］. 重庆医学, 2005, 34（4）：497-498. ［3］ 徐勇勇, 刘丹红, 王霞, 等. 健康信息模型与卫生统计工作展望［J］. 中国卫生统计, 2004,21（5）：266-268. ［4］ 张红丽, 唐玉龙. 谈卫生信息系统标准化的建立［J］. 中国卫生经济, 2004, 23（7）：79. ［5］ 周玉平, 殷芳. 关于公共卫生信息网络体系建设的六大思考［J］. 中国卫生质量管理，2004, 11（5）：63-64. ［6］ 张裕益. UML理论与实践［M］. 北京： 中国铁道出版社, 2002:13-14, 41-56 |
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